DiMEx

ABADA lidera el consorcio de este proyecto formado por MaatG, IDN Servicios Integrales y la Universidad de Córdoba.

El principal objetivo del proyecto es explotar parte del gran volumen de datos médicos existentes en los sistemas sanitarios, a través de un Sistema de Soporte a Decisiones Cínicas (CDSS, del inglés Clinical Decision Support System) enfocado al diagnóstico temprano de enfermedades oncológicas de la rama linfática y hematológica. El sistema, será una herramienta de apoyo para el personal médico (nunca un sustituto), que trabajará a través de un Motor de Inferencia que correlacionará datos empleando técnicas de Inteligencia Artificial, simulación y modelos de cálculo matemáticos. Los datos en los que se apoyará para realizar estas tareas de diagnóstico temprano, serán obtenidos de los propios sistemas médicos (HIS) de los centros hospitalarios, a través de datos de los pacientes de los mismos, tanto a través de sus historias clínicas (HCE), como de información facilitada por ellos mismos (hábitos, entorno, etc).

Para llegar a esta solución final, previamente es necesario e imprescindible superar, a medio plazo, los siguientes retos de investigación experimental, que forman la columna vertebral del presente proyecto:

  • Investigación, definición y diseño de un metamodelo que englobe a los diferentes estándares médicos existentes (SNOMED-CT, CIE, ISBT, NANDA, etc.), a través de una red de ontologías. Esta red, que dará lugar a un motor de integración, permitirá representar la información médica para que sea manejable por el sistema, integrando diferentes representaciones, vocabularios y estándares existentes. Esta investigación será necesaria para poder englobar los diferentes estándares y sistemas médicos (HIS – Hospital Information Services), ya que actualmente, no hay un estándar concreto asentado en todos Hospitales (puede que incluso dentro de los mismos hospitales, se den distintos sistemas de información dependiendo del área), habiendo, como se ha citado anteriormente, un amplio abanico de opciones que hace que los HIS de los centros hospitalarios no sean homogéneos.
  • Investigación sobre integración con sistemas médicos (HIS). DiMEx trabajará a través de la red de ontologías descrita anteriormente para realizar sus correlaciones de datos. Pero anteriormente, para comunicarse con los sistemas de información de los hospitales, utilizará un motor que, a través de interfaces abiertas y utilizando estándares de interoperabilidad y el estándar de comunicación HL7, conectará, a través de los HIS, la HCE (Historia Clínica Electrónica) del paciente con el sistema. De esta forma se permitirá su integración y será factible la comunicación y el intercambio de datos entre DiMEx y la HCE almacenada en el hospital. Asimismo, se utilizarán, en adición al motor, Web Services que ofrecerán las funcionalidades necesarias para la gestión de datos procedentes de la HCE. Con la consecución de esta investigación se conseguirá un sistema multiplataforma, que podrá ser portable e integrable en cualquier hospital, independientemente de la estructura, características u organización del sistema de información con el que trabaje.
  • Análisis y construcción de un motor de inferencia, con capacidad para el análisis de grandes volúmenes de datos, que permita el diagnóstico de pacientes, y se retroalimente a lo largo del tiempo, es decir, en función del conocimiento adquirido a partir de la experiencia de casos antiguos o nuevos datos médicos introducidos al sistema por los propios facultativos. Para conseguir este reto, se tendrán que llevar a cabo investigaciones en los siguientes campos:
    • Modelos estadísticos y matemáticos con los trabajará el sistema.
    • Aplicación de estos modelos al diseño de una red neuronal.
    • Empleo de la red neuronal para simulaciones de posibles casos.

 

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Proyecto DiMEx (Nº de expediente TSI-020100-2011-47) cofinanciado por el Ministerio de Industria, Energía y Turismo, dentro del Plan Nacional de Investigación Científica, Desarrollo e Innovación Tecnológica 2008-2011